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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

📔(撰稿:钟有晴)

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    • 孙莺昭🍲LV8六年级
      2楼
      数字中国进行时|38秒生产一个空调外壳,“老制造”焕发生产新活力|38秒生产一个空调外壳,“老制造”焕发生产新活力🍭
      2024/06/02   来自都匀
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    • 🔝曹树娟LV8大学四年级
      3楼
      王莉霞深入园区现场办公解决企业难题❤
      2024/06/02   来自义乌
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    • 胡有辰🏗LV6幼儿园
      4楼
      超长小说可以用AI翻译了,新型多智能体协作系统媲美人工翻译👟
      2024/06/02   来自荆州
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    • 燕珊朗LV5大学三年级
      5楼
      解析知识产权保护体系“施工图”:有哪些重点内容?🖖
      2024/06/02   来自腾冲
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    • 谢莎忠🦂📈LV2大学三年级
      6楼
      中新健康|专家:儿童恶性肿瘤患者尽早规范治疗生存率比成人患者高🕘
      2024/06/02   来自库尔勒
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    • 昌冰燕LV0大学四年级
      7楼
      聚焦两会丨专访全国政协委员舒勇:完善文化金融服务体系,做大资本市场文化板块🚜
      2024/06/02   来自吉首
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